OpenAI рекомендует пользователям отказаться от чрезмерно длинных промптов для GPT-5.6 Sol, отмечая, что более короткие и сфокусированные инструкции могут повысить точность, сократить расход токенов и снизить операционные затраты.
OpenAI представила новый и более эффективный подход к написанию промптов для GPT-5.6
OpenAI опубликовала новый набор рекомендаций по написанию промптов для GPT-5.6 Sol, который был представлен всего несколько дней назад. Эти рекомендации знаменуют существенное изменение в подходе к взаимодействию пользователей с новой моделью искусственного интеллекта компании.
Ранее пользователям советовали составлять максимально подробные промпты с большим количеством правил, примеров и пошаговых инструкций. Теперь OpenAI даёт практически противоположный совет, рекомендуя избегать неоправданно длинных и сложных запросов.
GPT-5.6 меняет подход к написанию промптов
По данным OpenAI, GPT-5.6 работает наиболее эффективно, когда промпт сосредоточен на конечной цели, ключевых ограничениях, доступных источниках данных и чётких критериях выполнения задачи, а не на подробном описании каждого этапа процесса.
В документации, опубликованной на платформе OpenAI Developers, компания отметила, что GPT-5.6 значительно лучше предыдущих поколений самостоятельно выбирает подходящие методы рассуждения, выполняет поиск и использует необходимые инструменты.
Поэтому длинные инструкции, которые могли быть полезны при работе с GPT-5, способны стать лишней нагрузкой для GPT-5.6.
OpenAI рекомендует удалять из промптов следующие элементы:
-
Правила, которые повторяются несколько раз.
-
Требования к стилю текста, не влияющие на конечный результат.
-
Примеры, которые не оказывают существенного влияния на поведение модели.
-
Этапы обработки, которые GPT-5.6 уже стабильно выполняет самостоятельно.
-
Инструменты или описания инструментов, не относящиеся напрямую к задаче.
Вместо этого в промпте рекомендуется оставить четыре ключевых компонента:
-
Цель, которую необходимо достичь.
-
Критерии успешного выполнения задачи.
-
Обязательные ограничения, включая требования безопасности, политики или бизнеса.
-
Чёткие условия завершения работы.
Такая структура позволяет GPT-5.6 самостоятельно выбирать наиболее эффективный способ выполнения задачи, вместо того чтобы тратить ресурсы на обработку большого количества избыточных инструкций.
OpenAI также заявила, что GPT-5.6 значительно строже следует промптам по сравнению с предыдущими версиями.
Если промпт содержит пересекающиеся или противоречащие друг другу правила, модель может не проигнорировать одно из них, а попытаться одновременно выполнить все требования.
В результате GPT-5.6 может расходовать больше reasoning-токенов, дольше обрабатывать задачу, увеличивать затраты и потенциально снижать качество ответа.
Поэтому OpenAI рекомендует сначала удалять повторяющиеся или конфликтующие инструкции и только после этого добавлять новые требования.
Короткие промпты могут повысить эффективность ИИ
Чтобы проверить новый подход, OpenAI провела эксперименты с использованием внутренних программных агентов.
Согласно опубликованным результатам, одно только упрощение системных промптов позволило повысить оценочные показатели модели примерно на 10–15%, сократить потребление токенов на 41–66% и снизить операционные расходы на 33–67%.
Иными словами, GPT-5.6 Sol может работать эффективнее и потреблять меньше ресурсов, если ей приходится обрабатывать меньше ненужных инструкций.
При этом OpenAI уточнила, что приведённые показатели были получены во внутренних тестах, поэтому реальные результаты могут отличаться в зависимости от конкретного приложения.
Тем не менее результаты указывают на новую тенденцию в написании промптов для моделей GPT-5.6: запросы должны быть краткими и сфокусированными, но при этом чётко определять цель, ключевые ограничения и критерии выполнения.
Как ранее сообщал FORECK.INFO, 10 июля OpenAI представила поколение GPT-5.6 и помощника для выполнения задач ChatGPT Work.
Семейство GPT-5.6 включает три версии — Sol, Terra и Luna — и призвано обеспечить значительное повышение производительности.
По имеющимся данным, версия Sol использует примерно на 54% меньше токенов при выполнении задач по программированию по сравнению с предыдущим поколением, что потенциально позволяет сократить операционные расходы без снижения качества результата.
Названия Sol, Terra и Luna быстро привлекли внимание криптовалютного сообщества из-за сходства с токеном SOL сети Solana и экосистемой Terra/LUNA.
Однако OpenAI заявила, что эти названия не связаны с какими-либо планами в сфере блокчейна или цифровых активов, а криптовалютный рынок практически не отреагировал на это совпадение.
Вывод: Переход OpenAI к более коротким промптам может повысить коммерческую привлекательность GPT-5.6 Sol за счёт снижения затрат и роста эффективности. Для инвесторов и трейдеров это может стать сигналом к более активному внедрению решений OpenAI корпоративными клиентами и усилению конкуренции в секторе искусственного интеллекта.
