Крипторынок на грани: AI-токены теряют позиции
В последние сутки капитализация рынка AI-криптовалют сократилась на 10%, достигнув отметки в 37.4 млрд $. Четыре из пяти ведущих токенов в этой категории показали резкое снижение стоимости. Например, RENDER и VIRTUAL потеряли более 13%, в то время как FET и INJ снизились на 9% и 11% соответственно.

DeepSeek: как бюджетная модель меняет правила игры
Появление DeepSeek стало настоящим вызовом для отрасли искусственного интеллекта. Эта инновационная модель, разработанная китайской компанией High-Flyer, обошлась всего в 6 миллионов долларов. Для сравнения, гиганты, такие как OpenAI и Meta, вкладывают миллиарды в свои проекты. Такой разрыв в затратах вызывает вопросы о том, действительно ли большие инвестиции гарантируют успех.
Ключевые игроки рынка под ударом
Ситуация на рынке AI-криптовалют не обошла стороной и крупных технологических игроков. Акции компаний NVIDIA, Microsoft и Meta начали день с ощутимых потерь. Например, NVIDIA снизилась на 11.46% в ходе предторговой сессии. Это подчёркивает масштабы потрясений, вызванных появлением более дешёвых и эффективных решений, таких как DeepSeek.
Как изменился рынок AI-криптовалют?
На фоне тревог, вызванных DeepSeek, большинство AI-токенов пережили значительное снижение. Единственным исключением оказался токен TAO, который сохранил свою стоимость на прежнем уровне. Однако RENDER и VIRTUAL оказались среди наиболее пострадавших, несмотря на недавние анонсы VIRTUAL о расширении на платформу Solana.

Эти события подчёркивают растущую неуверенность инвесторов в будущем AI-криптовалют и их способности выдержать конкуренцию.
Заключение: куда движется рынок?
Рынок AI-криптовалют находится на распутье. Появление более дешёвых моделей, таких как DeepSeek, заставляет инвесторов пересмотреть свои ожидания. Даже такие компании, как NVIDIA и OpenAI, сталкиваются с вызовами в части оправдания своих затрат и прогнозов по доходам. Это вызывает серьёзные сомнения в том, смогут ли проекты, ориентированные на искусственный интеллект, сохранять устойчивость в долгосрочной перспективе.